五大工具培训考试题

五大工具综合知识培训考试题

姓名： __ 部门： __ 日期： __ 分数： __

单项选择题（每题2分，共30分）

1. APQP（产品质量先期策划）的目标是？ A. 减少生产过程中的返工 B. 确保产品质量满足顾客要求，并促进所有相关部门之间的沟通与合作 C. 快速解决生产线上出现的质量问题 D. 制定产品的检验标准

2. 在APQP的五个阶段中,“产品/过程确认” 阶段的主要输出是？ A. 设计失效模式及后果分析 B. 生产件批准程序 C. 控制计划 D. 初始过程能力研究

3. PPAP（生产件批准程序）的主要目的是？ A. 验证供应商是否具备持续生产满足顾客要求产品的能力 B. 对员工进行上岗前技能培训 C. 制定产品的营销策略 F. 降低原材料的采购成本

4. 以下哪项不是PPAP提交等级的默认等级？ A. 等级1：只提交保证书 B. 等级3：提交样品和完整的尺寸检验结果 C. 等级4：提交顾客规定的文件和记录 D. 等级5：在供应商制造现场提交

   
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5. 设计FMEA（DFMEA）和过程FMEA（PFMEA）的主要区别在于？ A. DFMEA由质量部门负责，PFMEA由生产部门负责 B. DFMEA关注产品设计阶段的潜在失效，PFMEA关注制造过程阶段的潜在失效 C. DFMEA的风险顺序数（RPN）总是比PFMEA高 D. DFMEA使用的是不同的评分标准

6. 在FMEA中,“探测度”（Detection, D） 的评分是？ A. 失效发生的可能性 B. 失效被发现的难易程度 C. 失效对顾客的影响严重程度 D. 失效发生的频率

7. 当FMEA中的RPN值过高时,首先应该优先改进的是？ A. 严重度 B. 频度 C. 探测度 D. 任意一项，因为RPN是三者相乘的结果

8. SPC（统计过程控制）的核心思想是？ A. 100%检验所有产品 B. 区分过程中的正常波动（普通原因）和异常波动（特殊原因） C. 使用自动化设备代替人工操作 D. 奖励生产出合格品的员工

   
   （图片来源网络，侵删）

9. 在Xbar-R控制图中，如果点子出现“链”状（连续7个点在中心线一侧），这表示过程可能存在？ A. 计算错误 B. 正常波动 C. 异常波动（均值偏移） D. 测量系统问题

10. 过程能力指数Cp和Cpk的主要区别是？ A. Cp考虑了过程的中心位置，Cpk没有 B. Cpk考虑了过程的中心位置，Cp没有 C. Cp用于计量型数据，Cpk用于计数型数据 D. Cpk总是大于或等于Cp

11. 一个过程的数据分布中心与规格中心重合,且过程能力指数Cp=1.33，那么其过程能力指数Cpk最接近？ A. 0.44 B. 1.00 C. 1.33 D. 1.67

12. MSA（测量系统分析）的主要目的是？ A. 选择最昂贵的测量设备 B. 评估测量系统的变异是否足够小，可用于过程控制或产品决策 C. 对测量人员进行绩效考核 D. 制定测量设备的保养计划

13. 在GR&R（量具重复性和再现性）研究中，“重复性”指的是？ A. 不同操作者使用同一量具测量同一零件的变异 B. 同一操作者使用同一量具在不同时间测量同一零件的变异 C. 同一操作者使用同一量具测量不同零件的变异 D. 不同操作者使用不同量具测量同一零件的变异

14. 对于计数型量具,其测量系统的分析通常使用什么方法？ A. 均值极差法 B. 方差分析法 C. 信号分析法 D. 属性一致性研究

15. 控制计划是哪个APQP阶段的核心输出？ A. 计划和项目确定 B. 产品设计和开发 C. 过程设计和开发 D. 产品和过程确认

填空题（每空1分，共20分）

1. 五大工具通常指：APQP、PPAP、FMEA、SPC 和 MSA。
2. APQP的五个阶段分别是：①计划和项目确定、②产品设计和开发、③过程设计和开发、④产品和过程确认、⑤反馈、评定和纠正措施。
3. FMEA中的风险顺序数（RPN）计算公式为：RPN = S × O × D。
4. 在SPC中,控制限通常设定为过程数据的±3σ（标准差）范围。
5. 过程能力指数Cpk是衡量过程能力最常用的指标，因为它同时考虑了过程的变异和中心位置。
6. GR&R研究评估的是测量系统的两个主要特性：重复性 和 再现性。
7. 当过程仅受普通原因变异影响时,称过程处于统计控制状态。
8. PPAP提交的19个要素中,核心要素包括：设计记录、DFMEA、过程流程图、PFMEA、控制计划、MSA、尺寸报告、材料/性能测试结果 和 初始过程能力研究。
9. FMEA是一个事前行为，它不是用来解决已经发生的问题，而是用来预防问题的发生。
10. 如果测量系统的%GR&R值大于30%，则通常认为该测量系统是不可接受的，需要改进。

判断题（正确的打“√”，错误的打“×”，每题2分，共20分）

1. APQP是一个循环往复、持续改进的过程，而不是一个一次性的项目。 （ ）
2. 在PPAP提交中,等级1要求提交的文件最少，而等级5要求提交的文件最多。 （ ）
3. FMEA一旦完成,就不能再修改了。 （ ）
   • 解析：FMEA是一个动态文件，当产品设计、工艺或发生任何变更时，都应重新评审和更新FMEA。
4. 在控制图中,只要有点子超出控制限，就表明过程出现了异常。 （ ）
5. 过程能力指数Cp=1.0，意味着过程能力勉强满足规格要求。 （ ）
6. MSA只适用于新购买的量具,对于在用量具不需要进行分析。 （ ）
   • 解析：MSA应定期或在发生可疑情况（如维修、环境变化）时进行，以确保测量系统持续可靠。
7. FMEA中的“严重度”一旦确定，后续就不允许更改。 （ ）
   • 解析：通过设计或过程改进，可以降低失效模式的严重度，例如增加安全装置。
8. SPC图的主要作用是监控过程的稳定性,而不是直接判断单个产品是否合格。 （ ）
9. 在进行GR&R研究时，应选择具有代表性的操作者和零件。 （ ）
10. APQP的输入主要来自顾客的声音和业务需求,其输出则作为PPAP的输入。 （ ）

简答题与计算题（共30分）

（10分）简述FMEA的十大步骤。

答案： FMEA的十大步骤是一个系统化的分析和改进流程，具体如下：

1. 规划与准备： 确定团队、范围、目标、职责和计划。
2. 结构分析： 分析产品或过程的层级和边界（如功能树、过程流程图）。
3. 功能分析： 定义每个项目（零件/工序）的预期功能。
4. 失效分析： 确定每个功能的潜在失效模式。
5. 后果分析： 分析每个失效模式对顾客的后果。
6. 原因分析： 确定每个失效模式的潜在根本原因。
7. 当前控制分析： 识别当前用于预防和探测失效的控制方法。
8. 评分与风险排序： 对S、O、D进行评分，计算RPN，并进行风险排序。
9. 优化： 针对高风险项，提出并确定改进措施（降低S、O、D）。
10. 结果文件化： 记录所有分析、措施和结果，并更新FMEA。

（10分）请解释控制图中“控制限”与“规格限”的区别，并说明它们各自的作用。

答案：

• 控制限：

  • 定义： 由过程数据本身计算得出，通常为过程均值±3σ，它代表了过程中仅存在普通原因变异时，过程的自然波动范围。
  • 作用： 用于判断过程的稳定性，如果点子在控制限内随机分布，说明过程是稳定、可预测的，如果有点子出界或出现非随机模式，则表明过程存在特殊原因变异，需要调查和纠正，它关注的是过程能力。

• 规格限：

  • 定义： 由顾客或工程设计要求设定，是产品或过程参数允许的合格范围（如USL/LSL）。
  • 作用： 用于判断单个产品或测量值是否合格，它是一个技术要求，与过程的数据分布无关，它关注的是产品符合性。

• 核心区别：

  • 来源不同： 控制限来自过程数据（统计），规格限来自顾客要求（工程）。
  • 用途不同： 控制限用于监控过程（改进过程），规格限用于判断产品（筛选产品）。
  • 关系： 一个稳定的过程（点子在控制限内）也可能生产出不合格品（数据超出规格限），此时需要改进过程以使其中心更接近目标或减小变异。

（10分）某机加工工序的关键尺寸规格为 20.00±0.05mm，现从生产过程中连续抽取25个子组，每个子组5个样本，经过计算，过程总标准差σ=0.01mm，过程均值X̄=20.01mm，请计算该过程的能力指数Cp和Cpk，并根据 Automotive Industry Action Group (AIAG) 的标准，判断该过程能力是否满足要求（通常要求Cpk ≥ 1.33）。

答案：

• 已知条件：

  • 规格上限 USL = 20.00 + 0.05 = 20.05 mm
  • 规格下限 LSL = 20.00 - 0.05 = 19.95 mm
  • 过程均值 X̄ = 20.01 mm
  • 过程总标准差 σ = 0.01 mm

• 计算过程：

  1. 计算Cp（过程潜力指数）： Cp = (USL - LSL) / (6σ) Cp = (20.05 - 19.95) / (6 * 0.01) Cp = 0.10 / 0.06 Cp ≈ 67

  2. 计算Cpk（过程能力指数）： Cpk = Min[ (USL - X̄) / (3σ) , (X̄ - LSL) / (3σ) ] Cpk = Min[ (20.05 - 20.01) / (3 0.01) , (20.01 - 19.95) / (3 0.01) ] Cpk = Min[ 0.04 / 0.03 , 0.06 / 0.03 ] Cpk = Min[ 1.33 , 2.00 ] Cpk = 33

• 根据AIAG的标准，Cpk ≥ 1.33 通常认为过程能力是充分的，能够满足大多数客户的要求。 在本案例中，Cpk = 1.33，刚好满足最低要求，虽然过程潜力（Cp=1.67）很高，但由于均值（20.01）向规格上限偏移，导致实际过程能力（Cpk）被拉低，为了进一步提升过程能力并降低风险，建议调整过程，使其均值更接近目标值20.00。

参考答案及评分标准

总分：100分